《表2 MNIST数据集上的分类精度》
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为了验证提出的ILN-SS VAT模型的优势,按照提出的实验配置和采样不同有标记样本数目,以分类精度为评价标准,与当前主要半监督深层生成模型进行对比,实验结果如表2、3所示。
图表编号 | XD00190345400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.25 |
作者 | 莫建文、贾鹏 |
绘制单位 | 桂林电子科技大学信息与通信学院、桂林电子科技大学信息与通信学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
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为了验证提出的ILN-SS VAT模型的优势,按照提出的实验配置和采样不同有标记样本数目,以分类精度为评价标准,与当前主要半监督深层生成模型进行对比,实验结果如表2、3所示。
图表编号 | XD00190345400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.25 |
作者 | 莫建文、贾鹏 |
绘制单位 | 桂林电子科技大学信息与通信学院、桂林电子科技大学信息与通信学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |