《表8 在Cifar100数据集上的小样本分类精度》

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《代表特征网络的小样本学习方法》

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同样通过5次实验求波动范围得到实验结果，如表8所示。由表8可知，本文方法在Cifar100数据集上也有很好的效果，在5-way，5-shot任务上，与匹配网络相比，本文提高了22%。由此可见，在诸多数据集上都验证了本文方法的效果，表明本文方法具有很好的泛化能力。