《表7 LFW图像集实验识别准确率》
从表7中可以看到,本文采用的DCGAN+softmax+centermax的模型优于传统的DCGAN模型,在相对较小的数据集中,具备更强的特征提取能力;本文提出的模型的检测率优于其他有监督和无监督算法,证明了本文方法的可行性。
图表编号 | XD00140785600 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.04.01 |
作者 | 刘恋秋 |
绘制单位 | 重庆财经职业学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
从表7中可以看到,本文采用的DCGAN+softmax+centermax的模型优于传统的DCGAN模型,在相对较小的数据集中,具备更强的特征提取能力;本文提出的模型的检测率优于其他有监督和无监督算法,证明了本文方法的可行性。
图表编号 | XD00140785600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.01 |
作者 | 刘恋秋 |
绘制单位 | 重庆财经职业学院 |
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