《表3 测试集实验结果：基于智能视频图像分析的安全帽识别》

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《基于智能视频图像分析的安全帽识别》

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将学习率设定在10E-5，在大约训练迭代到4000次时，模型已经有一定效果。通过目标分类识别，可以进一步降低非人员误报的机率，大约降低10%以上的误报率。最后统计其在数据集上的查准率，查全率以及每秒识别帧数。结果见表3。