《表1 测试结果展示：基于大数据的公路监控智能视频分析系统的构建》

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《基于大数据的公路监控智能视频分析系统的构建》

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如表1所示，该模型经过大量图像数据训练，通过测试集图像进行评估，可以得到道路拥塞状态平均识别率为92.63%，平均识别速度为0.28ms。因此该模型具有良好的识别效果，且识别速度满足实时性处理要求，能够在实际的道路拥塞状态分析中得到应用。