《表4 实验结果对比:基于云服务的煤矿水害监测大数据智能预警平台构建》
同样采用Keras框架实现BP算法,将BP网络模型与LSTM网络模型作对比。通过划分好的训练集和测试集,来训练BP算法LSTM算法模型,以模型在测试集上的精度为标准,对模型进行评价。在使用Dropout后,隐节点为39左右时,LSTM和BP的测试精度均最高,且LSTM模型在测试集、验证集的分类精度均大于BP模型,见表4。
图表编号 | XD00166830100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.07.01 |
作者 | 乔伟、靳德武、王皓、赵春虎、段建华 |
绘制单位 | 中煤科工集团西安研究院有限公司、陕西省煤矿水害防治技术重点实验室、西北工业大学计算机学院、中煤科工集团西安研究院有限公司、陕西省煤矿水害防治技术重点实验室、中煤科工集团西安研究院有限公司、陕西省煤矿水害防治技术重点实验室、中煤科工集团西安研究院有限公司、陕西省煤矿水害防治技术重点实验室、中煤科工集团西安研究院有限公司 |
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