《表1 吞吐量测试结果：云计算的智能电网大数据处理平台》

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《云计算的智能电网大数据处理平台》

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为检测本文所设计的SP-DPP智能电网大数据处理平台的性能，采用IEEE118节点电网基本数据进行试验，据此完成电网运行状态的计算，将电网预想事故预设为5*104个（数据容量为15GB)，SP-DPP平台包含9个实际PC机物理节点（处于同一个局域网内，均安装了RedHatLinux操作系统），采用内存为8G DDR4的Intelxeon云服务器主机，通过交换机连接各节点，用户通过继承MapReduce-Base即可完成Map、Reduce程序的编写。遵循Apache的Hadoop规范，将主控服务器和作业服务器部署在1个Master机器上，将数据服务器和任务服务器部署在8个Slave机器上[8]。在运行时间为2000s的情况下吞吐量（在相同时间内，通过调整实际物理节点个数比较预想事故完成情况）实验结果如表1所示，证明平台预先设置故障完成个数同物理节点的数量成正比。执行时间测试结果如表2所示，加速比测试结果如图4所示，在电网状态安全分析方面该平台的执行时间同Slave物理节点的数量成反比，Speedup则保持稳定的增加，将更多的物理节点部署于云平台上能够快速完成全部工作单元的计算过程，电网公司的调度中心据此可对电网整体运行的安全性进行准确判断，证明了本文所设计平台具有较高的实际应用价值。