《表3 实验二输出变量：风险感知与网络舆情的微博传播模型研究》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
除事件风险值H外，实验结果输出以下变量（数据）见表3:
| 图表编号 | XD00125035100 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.01.01 |
| 作者 | 袁媛、严宇桥 |
| 绘制单位 | 北京师范大学文化创新与传播研究院、北京师范大学艺术与传媒学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表1 变量测量：微博用户商业信息转发意愿实证研究——基于传播说服模型与媒介丰富度理论视角》2020.09.25
- 《表1 变量定义：新媒体环境下基于动机理论的高校负面网络舆情传播研究》2020.11.10
- 《表2 参数设置方案：个体因素与外部环境共同作用下的跨平台社交网络舆情传播模型研究》2021.03.01
- 《表1 舆情演化概念模型：基于区块链技术的在线社会网络舆情传播模型与干预治理》2021.02.01
- 《表1 样地基本概况：心理距离视角下舆情传播风险感知和治理》2020.11.28
- 《表2 系统选择：心理距离视角下舆情传播风险感知和治理》2020.11.28
- 《表1 变量说明：基于系统动力学的突发事件网络舆情传播研究：以“江苏响水爆炸事故”为例》2020.03.25
- 《表1 变量说明：基于系统动力学的突发事件网络舆情传播研究：以“江苏响水爆炸事故”为例》2020.03.25
- 《表2 实验二量表设计：风险感知与网络舆情的微博传播模型研究》2020.01.01
- 《表6 部分超边连接度：基于超网络理论的微博舆情关键节点挖掘》2019.12.24
- 《表4 超网络量化结果：基于超网络理论的微博舆情关键节点挖掘》2019.12.24
- 《表2 实验参数表：基于观点模糊相似度的微博舆情演化研究》2020.01.01
- 《表2 网络的初始规模：社交网络环境下ICO舆情的传播与控制模型》2019.11.16
- 《表3 其余参数设置：社交网络环境下ICO舆情的传播与控制模型》2019.11.16
- 《表3 仿真实验参数：融合社交网络用户自身属性的信息传播数学建模与舆情演化分析》2019.09.01
- 《表3 实验相关算法参数：基于文本聚类的网络微博舆情话题识别与追踪技术研究》2019.09.15
- 《表8 模型推理结果：基于直觉模糊推理的微博舆情危机预警研究》2019.07.15
- 《表9 参数设置表：基于直觉模糊推理的微博舆情危机预警研究》2019.07.15
- 《表3 基准表情符号：基于扎根理论与词典构建的微博突发事件情感分析与舆情引导策略》2019.03.01
- 《表1 变量定义：企业危机网络舆情的传播路径及其在供应链中的纵向溢出效应研究》2019.01.20