《表3 火焰视频测试结果：基于深度学习的视频火焰识别方法》

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《基于深度学习的视频火焰识别方法》

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为验证算法的可靠性，将对来自Bilkent大学火灾视频库（http：//signal.ee.bilkent.edu.tr/Visi Fire/index.html）的5个火焰视频进行测试，如图11所示。测试结果见表3，本文算法对各种场景的火焰识别都具有较好的检测结果，能完整地提取出火焰区域，平均召回率达到97.03%，准确率达到97.56%，误报率只有0.022%。表明所提出的算法能够排除着黄色衣服的移动人物、颜色相近的树干、光照等的干扰，稳定地检测出各种场景中的火焰。