《表5 视频的总体一致性:基于深度学习的实验鼠行为识别关键技术研究》
首先,评估了端到端模型在连续视频数据集上的性能。在表4中,与EtoE相比,enEtoE模型在除休息以外的其他行为上都具有更好的性能。接下来,在不同设置下的视频集上评估了enEtoE模型。表5列出了每个视频数据集的总体一致性。与人工分类(即RBR)相比,enEtoE具有更好的总体一致性。
图表编号 | XD00133592100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.01 |
作者 | 徐涌霞 |
绘制单位 | 淮北职业技术学院计算机系 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |