《表2 非火焰视频检测结果》

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《基于元学习-FHOG的电力火灾视频火焰检测算法》

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表2是非火焰视频检测结果。从表2中可以看出本文提出的算法的平均正检率为98.8%，相比其他几种算法都要高。本文提出的火焰检测算法采用注意机制的元学习方法能够直接关注最重要的部分，即视频中的火焰。FHOG特征解决了多分辨率图像融合问题，故而可以更加有效地提取特征，FHOG特征与注意机制的融合可以更加准确地捕获视频中的火焰。