《表1 模型相似关系：基于深度学习的视频描述方法研究综述》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
本节介绍了基于编码-解码框架的模型结构，并且对不同的模型结构做出了分析与比较，表1给出了这7种模型结构的分析.
| 图表编号 | XD00209307600 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.12.01 |
| 作者 | 常志、赵德新 |
| 绘制单位 | 天津理工大学计算机科学与工程学院天津市智能计算与软件新技术重点实验室、天津理工大学计算机科学与工程学院天津市智能计算与软件新技术重点实验室 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表4 网络框架汇总：基于深度学习的图像语义分割技术综述》2021.01.15
- 《表3 数据集汇总：基于深度学习的图像语义分割技术综述》2021.01.15
- 《表2 土层参数表：基于深度学习的面部修复技术综述》2021.01.05
- 《表3 基于深度学习的实体关系识别模型对比》2020.12.31
- 《表4 火焰视频测试结果：基于深度学习的视频火焰识别方法》2020.12.10
- 《表3 火焰视频测试结果：基于深度学习的视频火焰识别方法》2020.12.10
- 《表2 参数对模型的影响：基于深度学习的远程视频监控异常图像检测》2021.02.28
- 《表3 各指标名称及定义：基于深度学习的目标跟踪技术的研究综述》2020.12.01
- 《表1 深度学习平台：深度学习在软件定义网络研究中的应用综述》2020.07.01
- 《表2 数据集介绍：基于深度学习的图像压缩算法研究综述》2020.08.01
- 《表5 无线KPI拐点：基于TensorFlow深度学习框架和CART算法的视频感知分析体系研究及应用》2019.12.01
- 《表1 期刊载文量分布表：基于内容分析法的深度学习国内研究综述》2020.03.15
- 《表5 视频的总体一致性：基于深度学习的实验鼠行为识别关键技术研究》2020.03.01
- 《表3 视频数据集参数：基于深度学习的实验鼠行为识别关键技术研究》2020.03.01
- 《表1 数据集汇总：基于深度学习的视频行为识别方法综述》2019.12.20
- 《表6 难点与发展趋势：基于深度学习的人体姿态估计方法综述》2019.10.01
- 《表3 算法分析：基于深度学习的视频跟踪研究进展综述》2019.05.15
- 《表1 模型比较：基于深度学习的视频跟踪研究进展综述》2019.05.15
- 《表2 高校机构载文分布：基于内容分析法的深度学习国内研究综述》2019.02.20
- 《表1 实验环境：基于深度学习的视频背景音乐自动推荐算法研究》2018.10.05