《表2 土层参数表:基于深度学习的面部修复技术综述》
因为运用的是面部修复技术,所以针对算法所要使用的数据库应为精确的人脸数据集,以下介绍几种在实验中较为常用的人脸数据集。面部修复是图像修复这一大类之中的一个分支,在训练算法时,不光要用到人脸部分,例如景物、建筑之类也可以增强训练效果,并且最终训练好的算法可以被运用到更多的领域中去。表2和图6是现有文献中学者们常用到的几个数据集。
图表编号 | XD00198097400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.01.05 |
作者 | 刘颖、佘建初、公衍超、卢津、王富平、林庆帆、李莹华 |
绘制单位 | 电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室、陕西省无线通信与信息处理技术国际合作研究中心、西安邮电大学图像与信息处理研究所、电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室、电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室、西安邮电大学图像与信息处理研究所、电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室、西安邮电大学图像与信息处理研究所、电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室、西安邮电大学图像与信息处理研究所、陕西省无线通信与信息处理技术国际合作研究中心、西安邮电大学图像与信息处理研究所、新加坡Silicon Vision有限 |
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