《表2 土层参数表:基于深度学习的面部修复技术综述》

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《基于深度学习的面部修复技术综述》


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因为运用的是面部修复技术,所以针对算法所要使用的数据库应为精确的人脸数据集,以下介绍几种在实验中较为常用的人脸数据集。面部修复是图像修复这一大类之中的一个分支,在训练算法时,不光要用到人脸部分,例如景物、建筑之类也可以增强训练效果,并且最终训练好的算法可以被运用到更多的领域中去。表2和图6是现有文献中学者们常用到的几个数据集。