《表2 各类数据库对比：基于深度学习的图像隐写分析综述》

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《基于深度学习的图像隐写分析综述》

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BOWS2数据集始创于2008年用于水印竞赛，由于其特征分布于内容与BOSS数据集相似，自2017年后，被信息隐藏领域广泛地使用，当作BOSS数据集的补充.UCID（uncompressed colour image database，http://vision.doc.ntu.ac.uk/）是一种彩色图片数据集，数据内的图片已经标好了预设的正确选框.由于图片的处理过程中没有采取任何压缩方式，图像中的各种信息都得以有效的保存.UCID是一种通用型基准数据集，并且还可以应用在测试图像压缩能力和色彩质量等方面.除此之外，还有一种NRCS（NRCS photo gallery，https://photogallery.sc.egov.usda.gov/）的图像数据集.表2是这几类数据集各项信息的对比展示，其中的SIPI（USC-SIPI image database，http://sipi.usc.edu/database/）中有一张著名的图像:Lena，即图3中的示例图.