《表4 七分类识别准确率：宫颈细胞图像的特征选择与分类识别算法研究》

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《宫颈细胞图像的特征选择与分类识别算法研究》

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在二分类中，20个特征的识别准确率为99.89%，9个特征的识别准确率为99.78%.七分类中，20个特征的识别准确率为99.56%，9个特征的识别准确率为99.35%.在特征数目减少的过程中，细胞识别的准确率几乎没有发生变化，识别所消耗的时间却得到了有效地降低.二分类的运行时间减少了3 s左右，七分类的识别时间减少了9 s左右.确定了9个特征后，将9个特征放进PSO-SVM进行二分类和七分类的训练，其准确率如表3和表4所示.