《表2 两个模型在CIFAR-10和CIFAR100的准确率》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于CNN层内结构优化的图像分类》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

图5则显示了两种模型在训练过程中随着迭代次数的增加，实验损失的变化。如图所示，该模型与Res2Net相比测试损失的性能更稳定。在CIFAR数据集对比这两种结构，可以看出该模型的实验损失波动较小，最终的损失值也较小。此外，Skip2Net和Res2Net相比还有更快的收敛速度。