《表5 4种网络结构在CIFAR-10的准确率》
CIFAR-10数据集由10个类的60 000个32×32彩色图像组成,每个类有6 000个图像,如图13所示。有50 000个训练图像和10 000个测试图像。测试批次包含来自每个类别的恰好1 000个随机选择的图像。训练批次以随机顺序包含剩余图像,但一些训练批次可能包含来自一个类别的图像比另一个更多。训练10 000次模型收敛,比较几种神经网络结果如表5所示,图14是4种网络训练准确率比较。
图表编号 | XD004764200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.18 |
作者 | 杨剑、刘方涛、张涛、张启尧、任宇杰 |
绘制单位 | 中北大学软件学院、中北大学软件学院、中北大学软件学院、中北大学软件学院、中北大学软件学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |