《表2 CIFAR-10上准确率和损失》

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《一种基于改进Softplus激活函数的卷积神经网络模型》

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从图4和图5可以看出，改进后的激活函数的效果比Softplus函数的要好的多。在CIFAR-10数据集上，改进后的函数的验证准确率比Softplus函数提高了5.73%。在CIFAR-100数据集上，改进后的激活函数的的验证准确率比Softplus函数提高了8.21%。如表2、3中所列，改进后的激活函数在CIFAR-10和CIFAR-100数据集上的验证准确率分别达到了90.35%和67.24%。