《表1 MNIST上准确率和损失》

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《一种基于改进Softplus激活函数的卷积神经网络模型》

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从图3可以看出，使用PSoftplus函数在简单的手写字符MNIST数据集上的识别准确率比使用Softplus函数的识别准确率提升了2.2%。在MNIST数据集上的验证准确率和损失如表1所列，我们的方法最后的效果与其它激活函数的效果对比还是令人满意的，取得了98.69%的准确率和0.514 7的损失。