《表1 MNIST数据集识别准确率和识别时间》

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《基于条件生成对抗网络的手写数字识别》

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从表1可以看出，本文所提出的CBN-CGAN网络模型达到的识别准确率最高，为99.43%，分别比DCGAN、CGAN、CNN、随机森林、SVM和决策树高出0.57%，0.86%，1.07%，2.28%，2.83%和11.5%的准确率。虽然本文模型在识别时所消耗的时间有一定程度的增加，但是却提高了准确率，因此证明了本文所提方法在手写体数字识别时可以更好地提取特征，有效提高了识别准确率。