《表1 数据增强前后RNN意图识别网络测试集准确率对比》

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《基于对抗式生成网络的电力用户意图文本生成》

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将用户问询文本生成模型对“业务一”和“业务二”文本分别进行文本生成，各生成文本5 000条。挑选生成质量较好的“业务一”和“业务二”语料各放入RNN训练集中重新进行神经网络训练。实验结果如表1所示。