《表2 不同参数配置的网络在教师行为数据集上的测试结果（其中，Data Aug表示数据增强）》

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《基于特征密集计算与融合算法的教师课堂行为分析》

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不同参数配置的实验结果见表2。其中，d为网络深度；k为dense blocks中每层产生的通道数；θ为转换层输出通道数与输入通道数的比值；L为网络每次处理的数据长度。表中最后一行采用了数据增强的方法。全连接层过渡矩阵要求网络的输入数据尺寸一致，所以数据增强实验是在引入时空金字塔池化模块的基础上进行的。