《表1 MNIST上不同方法同一CNN的错误》

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《改进的Dropout正则化卷积神经网络》

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采用与文献[6]同样的CNNs结构28×28-20C5-2P2-40C5-2P2-1000N-10N，表1列出了该方法和其他方法的错误率，对于MNIST数据库，不使用Dropout的最好结果为0.81%，出现过度拟合现象使得错误率不再下降，在全连接使用错误率约为0.56%，而本文的方法约为0.32%，均好于其他方法的结果，证明了可以更好地防止过度拟合的问题。