《表1 CIFAR-10分类准确率及特征维度对比》

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《生成式对抗网络的应用综述》

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文献[10]中通过实验来测试DCGAN在特征提取上的能力。在CIFAR-10数据集上，广泛使用的一个基于K-means方法的单层特征提取基准，采用4 800维的特征映射，能够获得80.6%的准确率。该基准方法的多层非监督扩展能够达到82%的准确率。DCGAN只使用512维的特征映射，能够达到82.8%的准确率，超过了所有基于K-means的方法。实验结果见表1[10]。其中可支持向量机简写为SVM。