《表2 多枝结构网络在CIFAR-10上的剪枝结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于特征图自注意力机制的神经网络剪枝算法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

多枝结构：选取了三种流行的多枝结构网络作为基准网络：Res Net-56、Res Net-110和Dense Net-40。对于Res Net-56/110，在多枝连接处，特征图通过多个分支累加获得，因此采用联合剪枝多个分支的方式，每个分支裁剪掉相同的特征图通道。对于Dense Net-40，在多枝连接处，通过级联拼接的方式获得特征图，为了简便起见，当卷积层生成的特征图具有相同的分辨率时，实验设置成相同的剪枝率。经过上述处理后，可以像剪枝单枝结构一样处理多枝网络，并保持多枝之间的信息平衡。具体实验结果如表2所示。