《表2 早期浸润性乳腺癌N0组与N+组的MRI资料》

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《早期浸润性乳腺癌腋窝淋巴结转移与术前MRI及临床病理特征的相关性分析》

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注：2：其他区域包括中央区5例，重叠区51例（位于3、6、9或12点钟，或者位于半球如上下或内外侧）。

多因素分析结果与单因素分析结果有些不一样，但这不代表其他因素对ALN转移没有影响，有可能只是被多个因素之间相互作用干扰了。所以在多因素Logistic回归分析中无显著性差异的因素不能说与ALN无关。本次研究把单因素分析有统计学差异的相关因素都纳入回归模型中，得到Logistic回归方程：P=1/1+ExpΣ（4.768-2.571X1-2.069X2-1.503X3-0.129X4-0.663X5-0.926X6-0.204X7-0.831X8-0.015X9-1.105X10)，P值越接近于1，出现ALN转移的可能性越大，反之ALN转移的可能性越小。对这个Logistic回归模型进行似然比检验，说明这个模型是有统计学差异的（χ2=69.607，P<0.001）。对该模型绘制ROC曲线，见图2，发现ROC曲线下面积为0.762 (95%CI 0.710～0.814，P<0.001），敏感度为76.8%，特异度为63.9%，说明术前MRI及临床病理特征多参数联合评估ALN转移的诊断效能较高（图3）。