《表1 动量值实验对比结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于VGG-F动态学习模型的苹果病虫害识别》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

目前已有研究中的动量选值多采用经验法，且取值多为0.5或0.9。由于CNN模型对于不同的数据样本具有一定的适用局限，且动量具有保持参数良性更新的作用，因此为了保证苹果病虫害的准确识别，文中对动量以0.1为步长在0.5～0.9做等间距取值，通过实验法选取表现最佳的动量值。实验在VGG-F模型上进行，采用静态学习率。实验结果如表1所示，当动量值取为0.7时，识别准确率（Acc）达到最高，为86.88%，同时消耗了最短的重训练用时。因此选取VGG-F-New的实验动量值为0.7。