《表1 激活函数与迭代次数对应的loss和accuracy》
为了解激活函数对神经网络模型性能的影响,对模型训练过程中精确accuracy和损失loss进行统计,如表1所示。其中loss衡量属于某个类别的概率,损失越小越好,越小神经网络收敛速度也越快。accuracy直接衡量网络的性能,值越大越好。
图表编号 | XD00885300 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.12.18 |
作者 | 牟晋娟 |
绘制单位 | 苏州百年职业学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
为了解激活函数对神经网络模型性能的影响,对模型训练过程中精确accuracy和损失loss进行统计,如表1所示。其中loss衡量属于某个类别的概率,损失越小越好,越小神经网络收敛速度也越快。accuracy直接衡量网络的性能,值越大越好。
图表编号 | XD00885300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.18 |
作者 | 牟晋娟 |
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