《表5 G-CNN模型迭代次数与训练误差之间的对应关系》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《G-CNN模型在浓雾天气形势识别中的应用》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

将训练集输入G-CNN模型进行训练，将误差率小于0.12时作为停止训练条件以得到CNN训练模型。训练过程中，成本函数即雾型分类的真实值yi与预估值y?i之间误差与训练次数之间的对应关系如图15所示，训练的前400次迭代误差如表5所示。