《表4 DBN训练中学习率随迭代次数改变对DBN模型性能的影响》

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DBN训练中选择合适的学习率可以有效提高参数学习的收敛速度和学习性能。首先设置受限玻尔兹曼机（Restricted Boltzmann machines，RBM）预训练的学习率为0.1，然后测试BP算法不同学习率对DBN模型性能的影响。表4和表5分别为学习率随迭代次数改变（式(11）)和不随迭代次数改变对模型性能的影响。结果显示，学习率随迭代次数改变且初始学习率为0.2时，DBN训练的精度高，建立的模型更准确。