《表1 DBN串行训练时间与并行训练时间比较》

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《基于深度学习的多声源并行化声纹辨别方法》

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表1对比了在不同样本人数下，串行传统DBN算法与并行优化DBN算法的训练时间，以及GPU并行加速比和辨别准确率.可知，在GPU并行模式下的训练时间远小于CPU串行模式，并行化加速效果明显，加速比在5倍左右；而且随着训练样本数量的增加，GPU并行化的加速优势越明显；而声纹辨别准确率基本保持在90%左右.