《表4 DBN-SVDD与AE算法的训练时间对比 (单位:s)》

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《基于深度信念网络和线性单分类SVM的高维异常检测》

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由表3可以看出，AE算法的平均异常检测正确率为97.24%，与DBN-SVDD算法在RBF核下的97.63%以及线性核下的97.65%几乎没有差别。说明AE算法通过对比数据间的重构误差，在异常检测正确率上也可以达到很好的效果。再将两种算法的训练和测试时间进行对比，实验结果分别见表4和表5。