《表3 4种解混算法与端元组合数目的时间比较（单位：s)》

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《由粗到细的高光谱图像多端元光谱混合分析》

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仿真实验3：实验中采用实验1使用的合成数据，且图像大小固定为50×100，信噪比固定为30 dB，端元组合为6到15依次变化，4种算法解混RMSE值变化如表2所示，可以看出sSMA算法解混丰度误差最高，而CFSMA算法解混误差始终最低，ISMA算法解混误差始终低于HMESMA。图9为4种解混算法平均丰都误差的曲线图，从图9可以更加直观地看出随着元组合数目的增加，sSMA算法解混丰度误差几乎保持不变，而CFSMA、IS-MA、HMESMA算法的解混丰度误差随着端元组合的增加，丰度误差呈下降趋势，而CFSMA算法解混误差曲线始终位于其他解混算法曲线下面，而sSMA算法解混误差曲线始终在最上方。表3为4种解混算法在不同端元组合数目所消耗的时间比较，根据表3结果可知，sSMA、CFSMA、HMESMA算法随着端元组合数目的增加，解混时间保持不变，其中HMESMA算法消耗的时间最短，CFSMA算法消耗的时间比HMESMA算法多1 s左右，而IMSA的解混时间消耗最长，且随着端元组合数目的增加，解混时间有缓慢上涨的趋势。