《表5 不同算法的运行时间 (单位:s)》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于结构张量分析的弱小目标单帧检测》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

表5给出了不同算法对六个场景进行检测的运行时间比较，其中粗体表示最优，下划线表示次优.从表5中可以看出，RIPT算法将背景和目标分离问题转化为低秩矩阵和稀矩阵恢复的鲁棒主成分分析问题，通过多次迭代得到最稀疏的目标图像，由于采用迭代处理，计算耗时大；LCM算法计算每个像素点的局部对比度，耗时较长；Shang算法计算每个像素点的局部信息熵，耗时比LCM算法少；MPCM算法采用多次卷积的方式计算局部对比度，减少了运行时间；本文方法对整幅图像进行卷积运算，极大地降低了时间复杂度，对不同场景的测试数据集，运行时间均为毫秒级，满足实时性要求.