《表7 不同算法的运行时间对比结果（单位：s)》

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《基于双残差卷积网络的低照度图像增强》

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为验证本文算法处理真实低照度图像的效果，采用盲图像质量评估方法（NBIQA）、图像均值（Image average）、平均梯度（Average Gradient）和标准差（Standard Deviation)4个重要的无参考图像的评价指标以及算法运行时间，对增强后的图像进行定性对比。盲图像质量评估的值通常在0和100之间，其值越小，表示图像质量越好。图像均值表示图像亮度大小的物理量，其值越小，其亮度越低。平均梯度表示图像纹理细节的变化特征，其值越大，图像越清晰。标准差表示灰度均值的离散程度，其值越大，图像质量越好。4个评价指标值对比结果如表5～表6所示，运行时间对比结果如表7所示。