《表7 不同算法在不同噪声水平下的平均执行时间对比 (单位:毫秒) Tab.7 Average running time (in milliseconds) comparison of differe

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《基于小波变换系数统计特征值和深度神经网络的快速噪声水平评估算法》

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在实际应用中，虽然准确性是衡量噪声水平性能的一个重要方面，但算法的执行效率对于整个噪声水平估计算法的性能也是一个不可忽视的评价标准。为了客观地比较各算法的执行效率，选取图像大小为512×512的Boat图像，对其加入高斯噪声，使用上文提到的方法，对其进行噪声水平值估计。为了使测试结果比较可靠，将各算法都重复执行10次，以平均执行时间作为实验的最终结果来进行比较。表7列出了各算法在不同噪声级别下的平均执行时间。