《表1 2种算法的运行时间和平均误差Tab.1 Running time and average error of two algorithms》

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《求解线性反问题的修正谱共轭梯度法》


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为了减小误差和算法的公平性,每个实验重复30次,得到2种算法的运行时间和平均误差。这里选择参数为α=0.15,ε=10-5,δ=0.25,σ=0.02,停止准则为‖gk‖≤10-5。图1为MHS共轭梯度法求解线性反问题的结果,图2为本算法求解线性反问题的结果。表1为2种算法的运行时间和平均误差。从图1、2及表1可看出,本算法比MHS共轭梯度法求解线性反问题的效果好,而且运行时间少,平均误差也小,因此,本算法比MHS共轭梯度法更有效。