《表2 测试图像上运行时间的对比（单位：s)》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于改进的残差网络的图像去雨方法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

在这里与其他非深度方法相比，本文提出的方法可以非常有效地处理新图像。表2显示了处理三个不同图像大小的测试图像的平均运行时间，每个测试图像平均超过100次测试图片，基于字典学习和基于高斯混合模型的方法是根据提供的源代码使用CPU实现的，而本文的方法在CPU和GPU上都经过了测试，它们仍然需要复杂的优化来降低测试图像的计算时间，对于新图像，本文的方法运行时间更快，因为在网络训练之后它完全是前馈。