《表1 各种方法对3组红外图像分割的客观指标》
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《基于引力搜索算法参数优化的改进PCNN遥感图像分割》
文中针对现有的遥感图像分割方法通用性不强和PCNN在进行图像分割时参数设置困难等问题,构造出一种基于引力搜索算法参数优化的PC-NN遥感图像分割算法.该算法利用PCNN脉冲传输特性,使得具有相似灰度特性的区域被精确分割出来.同时,它有效结合了引力搜索算法和PCNN模型各自的优势,充分发挥了PCNN的生物视觉特性和引力搜索算法的全局搜索能力,使其实现关键参数的智能寻优,得到最优的参数组合.将文中方法与经典的分割算法进行对比,无论是视觉效果还是客观指标,较OTSU分割法、最大熵直方图分割算法和PCNN分割方法都有一定的改进效果,是一种比较有效的遥感图像分割算法.
图表编号 | XD0024566500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.02.01 |
作者 | 陈慧珺、王建华、李垣江 |
绘制单位 | 江苏科技大学电子与信息学院、江苏科技大学电子与信息学院、江苏科技大学电子与信息学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |