《表6 并行模型和串行模型的训练时间和分类精度的对比》

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《基于FCBF特征选择和集成优化学习的基因表达数据分类算法》

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为了验证并行模型的性能，将并行模型与串行模型进行了比较。表6给出了并行和串行模型在六组数据集上训练时间以及分类精度的比较情况。从表中可以看到，两个模型在分类精度指标上的结果非常相近，它们的差别在于交叉验证过程数据集的随机选择造成，但串行模型所花费的时间明显高于并行模型。