《表3 多分类模型与融合单分类和双分类模型的分类结果精度对比》

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《SegNet在从低空无人机影像中提取会仙岩溶湿地地物信息中的应用》

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经计算，多分类Seg Net模型分类结果的Kappa系数和平均精度分别为0.59和0.67，融合模型分类结果的Kappa系数和平均精度分别为0.68和0.79。由表3可知，与多分类模型对每种地物的分类精度相比，融合模型对每种地物分类结果的F1分数都增大了，尤其是耕地、生长荷花的水域分类结果的F1分数都增大了0.19；由图9也可以看出，融合模型的分类结果比多分类模型的分类结果好。这表明融合多个单分类和双分类Seg Net模型提取岩溶湿地地物信息的分类效果更好。