《表3 DBN模型预测性能》

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《基于进化深度学习短期负荷预测的应用研究》

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从表2中可以看出，当隐含层层数为3时，MAPE最小。由表3可知，当第1隐含层节点数设置为128时，MAPE为3.22%；第2隐含层节点数为32时，MAPE为2.59%；第3隐含层节点数为16时，MAPE为2.14%；随着隐含层数的增加，即当第4隐含层节点数为16时，MAPE为2.61%，且已经高于第3隐含层时的最佳准确率。其他参数的设置依据参考文献[13]。由此可知，当模型结构采用5层结构时具有最佳的预测准确率，其对应的DBN结构参数为15-128-32-16-1，可视层神经元单元数为15，隐含层节点数分别为128-32-16，输出层神经元单元数为1，迭代次数为2 000次，学习率为0.001。