《表2 KPCA降维对改进DBN模型预测精度的影响》
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《基于KPCA和DBN的航空发动机排气温度基线模型》
输入向量矩阵在DBN网络训练前需经KPCA降维以简化网络结构,提高模型精度。为确定降维后主成分数对预测精度的影响,分别将降维后的1、2、3、4维主成分作为深度置信网络的输入向量,建立EGT基线模型。KPCA降维对改进DBN模型预测精度的影响分析见表2。
图表编号 | XD00132756900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.01 |
作者 | 王奕首、余映红、卿新林、殷锴、赵奇 |
绘制单位 | 厦门大学航空航天学院、厦门大学航空航天学院、厦门大学航空航天学院、中国商用航空发动机有限责任公司、中国商用航空发动机有限责任公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |