《表5 降维后样本数据：充填管道磨损风险的KPCA-PSO-GRNN评估模型及应用》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《充填管道磨损风险的KPCA-PSO-GRNN评估模型及应用》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

计算得到特征值及累计贡献率（见表4）。由表4可知，前5个成分的累计贡献率已超过85%，因此将前5项作为充填管道磨损风险等级影响因子，求解出核矩阵在提取出的特征向量上的投影Y1、Y2、Y3、Y4和Y5，即可得到降维后的数据（见表5）。