《第二阶段s2：改进的ARIMA模型预测精度分析》

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《改进的ARIMA模型预测精度分析》

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如表2所示，JB统计量显示三个模型三个阶段都接近正态分布，偏度统计量在第二阶段的b模型和c模型出现负值，也就是出现了向左的长拖尾，其余情况都是向右的长拖尾，峰度统计量全部小于3，模型曲线比较平坦，说明拟合情况都不错．如表2所示第三阶段b模型，相关系数最高达到0.997 254，同时F统计量最大，达到4 357.658，拒绝原假设，模型拟合最好，拟合度最高．其次拟合情况最好的是第三阶段指数平滑模型，但拟合情况最不好的也是指数平滑模型的第一阶段，说明指数平滑模型比较适合25 a以上的预测，而改进前时间序列ARIMA模型三阶段都表现平平，改进后时间序列ARIMA模型在三个阶段均表现良好，说明适合各个阶段的预测[5-6].