《表2 模拟结果：基于ARIMA模型对上证指数的分析与预测》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
因此，建立ARIMA(3，1，3）模型，模型的参数估计结果如表2所示。
| 图表编号 | XD00197564800 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2021.03.10 |
| 作者 | 邹志远 |
| 绘制单位 | 陕西师范大学国际商学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表1 单位根检验结果：基于ARIMA模型对全国集贸市场鸡蛋价格的分析和预测》2020.01.15
- 《表4 模型预测结果：上证月平均收盘价走势的统计分析——基于ARMA模型》2019.12.25
- 《表6 模型预测结果比较：基于ARIMA模型的吐鲁番市葡萄产量预测分析》2019.11.10
- 《表3 模型拟合度统计：基于ARIMA模型的工业生产指数预测分析》2020.01.25
- 《表3 模型拟合结果：基于ARIMA模型的湖南省卫生总费用趋势预测及分析》2019.10.28
- 《表1 模型参数的数值：基于长短时记忆网络(LSTM)的上证指数预测》2019.09.30
- 《表3 ARIMA的结果：基于ARIMA与灰色马尔科夫模型的三亚市交通客流量预测研究》2019.10.25
- 《表1 每月季节指数列表：基于ARIMA与灰色马尔科夫模型的三亚市交通客流量预测研究》2019.10.25
- 《表2 具体预测结果：省直管对县域经济的影响——基于ARIMA模型对广德GDP的预测》2019.03.28
- 《表4 LB统计量对比表：基于ARIMA模型的钢材综合价格指数的分析及预测》2019.09.01
- 《表6 模型对比表：基于ARIMA模型的钢材综合价格指数的分析及预测》2019.09.01
- 《表2 模型2估计结果：投资者情绪与动态波动溢出效应——基于上证50指数期现货研究》2019.06.01
- 《表4：基于ARIMA模型的重庆市GDP的分析与预测》2019.06.01
- 《表3：基于ARIMA模型的重庆市GDP的分析与预测》2019.06.01
- 《表2：基于ARIMA模型的重庆市GDP的分析与预测》2019.06.01
- 《表1：基于ARIMA模型的重庆市GDP的分析与预测》2019.06.01
- 《表1 变量关系表：基于偏最小二乘方法的ARIMA模型在股票指数预测中的应用》2018.09.10
- 《表1：基于ARIMA模型和残差自回归模型的安徽省城乡居民PCDI分析与预测》2019.10.01
- 《表3：基于ARIMA模型和残差自回归模型的安徽省城乡居民PCDI分析与预测》2019.10.01
- 《表2：基于ARIMA模型和残差自回归模型的安徽省城乡居民PCDI分析与预测》2019.10.01