《表1 变量关系表:基于偏最小二乘方法的ARIMA模型在股票指数预测中的应用》
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《基于偏最小二乘方法的ARIMA模型在股票指数预测中的应用》
本文数据包括上海证券交易所公布的2016年1月到2016年6月上证指数数据、上证指数证券成交量、人民币对美元汇率、上证指数期货价格;美国NASDAQ证券交易所公布的NASDAQ指数数据,变量选取如下:因变量Y为上证指数当日价格、自变量X1为上证指数当日ARIMA模型预测价格、X2为上证指数上一日交易量,其数值大小代表每日交易所成交数量,一定程度上能反映短期内股民投资意愿、X3为上证指数上一日期货价格,此变量的意义在于反映市场对目标股票的涨跌期望,同时对目标股票价格具有一定的指导意义、X4为美元对人民币汇率,反映短期内金融市场的活跃程度、X5为美国NASDAQ指数价格,作为NASDAQ世界最大的股票交易市场,其指数价格作为同类型股票对上证指数价格亦具有相当的指导意义,如表1所示:
图表编号 | XD0016476900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.09.10 |
作者 | 方坷昊、赵凌 |
绘制单位 | 四川文理学院教务处、四川师范大学数学与软件科学学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |