《表4 解释变差表：基于偏最小二乘方法的ARIMA模型在股票指数预测中的应用》

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《基于偏最小二乘方法的ARIMA模型在股票指数预测中的应用》

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本文用SIMCA-P软件对上证指数Y进行偏最小二乘回归分析，输入标准化数据进行成分提取，建立解释变差表（表4）进行分析后，对模型成分个数进行选择，可以得出模型成分数量为3时自变量可被解释变差累计为96.9%，因变量可被解释变差累计为81.7%，均处在较好水平，所以确定模型提取成分个数为3，建立模型如下: