《表4 被偏最小二乘因子解释的变差百分比》

《表4 被偏最小二乘因子解释的变差百分比》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《流通效率对我国居民消费影响作用研究——以河南省为例》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

在提取了各个成分以后,还应该针对成分进行合理解释,保证最终回归分析能够实现相应的成效。具体回归分析成效如表4所示。表4为利用SAS统计软件计算得出的提取成分变差值,对这些值进行深入分析可以得知:模型中提取一个PLS成分对居民消费的解释能力达到95.6251%,且模型中提取一个PLS成分对居民消费的累积交叉有效性达到93.4372%。从这项分析结果可看出,在进行具体模型分析与计算时,只需要对一个成分进行全方位探讨,就能够较好的进行模型预测。而在后续分析回归结果异常点时也可以看出,各个点都在椭圆形的范围当中,并没有出现异常点。因此综合来讲,本次PLS法已经取得了较好的分析结果,具有较强的可靠性与精准性,最终结果:S=0.534M+0.4767Q。