《表4 最小二乘估计估计结果》
将城镇居民消费支出看作被解释变量,城镇化率、产业结构为解释变量构建回归模型,采用OLS对其进行估计。结果表明,当第二产业占GDP的比重每提高1%时,城镇居民消费支出就增加0.578%(表4);城镇化率每提高1%,城镇居民消费支出就会增加0.058%,第三产业占GDP的比重每提高1%,城镇居民消费支出就会提高1.046%。在显著性水平为10%的条件下,第二产业、第三产业对城镇居民消费支出具有明显的促进作用,尤其是第三产业对城镇居民消费支出的影响作用较大,城镇化率对城镇居民消费支出具有促进作用但不显著,说明城镇化率对城镇居民支出的影响相对较小。模型的拟合优度为0.910 8,调整后拟合优度是0.897,整体来说模型的拟合度较高,即第二产业占GDP比重、第三产业占GDP比重、城镇化率所能解释城镇居民消费支出变异程度的89.7%。
图表编号 | XD0024244900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.03.01 |
作者 | 王梦丹、付云鹏、刘俏含 |
绘制单位 | 辽宁大学人文科技学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |